Flux2 刚开源就凉了？Z-Image 本地部署狠狠打了个样

于 2025-11-29 发表条评论次阅读

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过去一周，AI 生图圈发生了两件颇具戏剧性的事情：

1️⃣ Flux2 开源了，号称第二代旗舰文生图模型。 2️⃣ Z-Image bf16 量化版悄然支持 Windows 本地部署。

结果很明显—— Flux2 开源了，社区反应平淡； Z-Image 本地部署了，几乎全网惊呼：“这是普通人能跑的旗舰模型！”

Flux2 由原 Flux 团队开发，本身技术能力不容置疑，但其开源策略与用户实际能力产生了巨大的落差：

对绝大多数普通创作者来说：

“你开源得再好，我也跑不动。”

社区吐槽如潮：

一句话总结：Flux2 开源了，但没人能真正用起来。

与此同时，另一边出现了一个实力派选手：

Z-Image bf16 本地量化版，由 Alibaba.com 集团旗下 Tongyi Labs 开发，依托企业级技术与科研实力，通过 bf16 量化 优化模型大小和显存占用，实现 Windows 本地 16GB 显卡可用。

当我们第一次在 RTX 4060 上部署成功时，显存监控跳出：

12.7GB

单张出图：

2–3 秒

连续生成 300 张图：

稳定无崩溃

团队所有人都愣住了：

“这才是真正把 AI 生图能力带到每个人桌面上的奇迹！”

部署 Z-Image bf16 量化版，只需 5 分钟就能完成，真正做到零门槛：

2、下载模型。https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/z_image/
Huggingface
国内镜像
模型下载好了，放置对应的文件夹下面即可。
启动 ComfyUI 并加载工作流。
将图片选中拖入到 comfy UI启动好的了的界面中。

整个体验就像雷军第一次演示小米手机：简单、惊艳、人人能用。

🥊 四、Flux2 vs Z-Image：核心指标对比

总结：

Flux2 是实验室工具 Z-Image 是日常工具

一句话总结：Z-Image 把旗舰级 AI 生图能力，真正交到了普通用户手里。

Flux2 开源了，却远离用户； Z-Image 不吵不闹，却狠狠打了一个样。

提示词：

一个男子背着双肩包，站在山巅崖上一块巨大的石头上，右手搭在前额，因为此时的太阳正处于他的正前方，以此才能看清远处一朵云彩，正被飞往南方的燕子遮隐了，然而那些向南飞的燕子，似乎以云彩为背景，排列出上行为“qiucode.cn"，下方则是”秋码记录“的字样。