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一个游离于山间之上的Java爱好者 | A Java lover living in the mountains
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本地部署 Stable Diffusion 3.5(最新 ComfyUI记录篇)
当你在看到文章标题,以及发布时间时,想必你是不会继续浏览下去的,这一点,是可以理解的,换做是我,也会做出同样的抉择。 既然如此,而又为什么又要写这篇文章呢? 其一,之所以没能在Stable Diffusion3.5发布时,在本地电脑部署它,那是因为彼时的老破电脑是不足以安装它的。 其二,赤巨资购买了可以把玩Machine Learning的高配电脑,这才想要在新电脑中部署Stable Diffusion3.5这个文生图大模型,故此,将本地部署过程记录下。 模型大小的区别 Stable Diffusion3.5发布三个不同参数的模型,分别是Medium、Large Turbo、Large。 Stable Diffusion 3.5 Large:该基础型号拥有 80 亿个参数,质量卓越,响应迅速,是 Stable Diffusion 系列中最强大的型号。该型号非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。 稳定扩散 3.5 Large Turbo:稳定扩散 3.5 Large 的精简版仅需 4 个步骤即可生成高质量图像,且具有出色的快速依从性,速度比稳定扩散 3.5 Large 快得多。 Stable Diffusion 3.5 Medium: 该模型拥有 25 亿个参数,采用改进的 MMDiT-X 架构和训练方法,可在消费级硬件上“开箱即用”,在质量和定制易用性之间取得平衡。它能够生成分辨率在 0.25 到 2 百万像素之间的图像。 可以从Hugging Face下载 Stable Diffusion 3.5 Large 【点击下载】 推荐16G以上显存 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 【点击下载】 推荐8G以上显存 安装 下载最新 ComfyUI 我们可以在github.com下载ComfyUI官方打包版,ComfyUI v0.3.13 当然咯,你也是可以下载源码,进行编译。 下载适合自己电脑显存的模型 在Huggingface.co下载Stable Diffusion3.
2024-12-26
[AI]