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一个游离于山间之上的Java爱好者 | A Java lover living in the mountains
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图像元素修改
互动式开源AI图像编辑神器,Windows11本地部署 MagicQuill
曾几何时,我们想要对图片进行PS,那可是难为了我们这般PS门外汉。 然而,MagicQuill这款开源的图像元素修改,可算是解救了我们这些PS小白啊。 那么,现在我们就可以在自己电脑部署这款开源的图像编辑神器。 但想要在本地电脑部署这款开源的AI图像编辑神器,你的电脑显存要大于12G(虽然官方说是8G),预留硬盘空间在40G(模型就有30G),CUDA版本得在12.1或更高。 创建 python 虚拟环境 创建python虚拟环境是为了每个项目,库依赖各自隔离,不受影响。 我电脑python使用的版本是3.10.9,使用python自带的venv来创建虚拟环境,当然咯,你也可以使用anaconda或miniconda来创建虚拟环境。 随后,我们激活刚刚创建好的虚拟环境。 python -m venv MagicQuill-env cd MagicQuill-env/Scripts activate clone MagicQuil 项目代码 git clone --recursive https://github.com/magic-quill/MagicQuill.git cd MagicQuill 安装支持GPU的 torch 依赖 至于版本,那是官方的READMD.md中提到的,使用了阿里云镜像,能加速torch在国内的下载。 pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu121 安装 MagicQuill 支持 gradio 依赖 这个位于项目根路径下,我们直接pip install这个wheel文件即可。 pip install gradio_magicquill-0.0.1-py3-none-any.whl 安装 llava 依赖 这个llava也是包含在项目中的。 首先,我们需要将项目根路径下的pyproject.toml复制到MagicQuill\LLaVA\。 随后,安装llava依赖。 copy /Y pyproject.toml MagicQuill\LLaVA\ pip install -e MagicQuill\LLaVA\ 7、安装项目必须依赖。 安装项目必须依赖 pip install -r requirements.txt 下载模型 模型大小总共29.9GB,所以电脑硬盘得预留出这么大的空间出来。 国内可直接:https://hkustconnect-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/zliucz_connect_ust_hk/EWlGF0WfawJIrJ1Hn85_-3gB0MtwImAnYeWXuleVQcukMg?e=Gcjugg&download=1
2025-02-25
[AI]