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一个游离于山间之上的Java爱好者 | A Java lover living in the mountains
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图像编辑
还以为那只是换个背景？Qwen-Image-Edit 在 ComfyUI 中能做到更离谱的事
阿里巴巴 通义千问团队发布并开源了 Qwen-Image-Edit 图像编辑大模型，它是基于 20B 的 Qwen-Image 模型进一步训练，成功将 Qwen-Image 的文本渲染特色能力拓展到编辑任务上，以支持精准的文字编辑。此外，Qwen-Image-Edit 将输入图像同时输入到 Qwen2.5-VL（获取视觉语义控制）和 VAE Encoder（获得视觉外观控制），以同时获得语义/外观双重编辑能力。 精准文字编辑: Qwen-Image-Edit 支持中英双语文字编辑，可以在保留文字大小/字体/风格的前提下，直接编辑图片中文字，进行增删改。 语义/外观 双重编辑: Qwen-Image-Edit 不仅支持 low-level 的视觉外观编辑（例如风格迁移，增删改等），也支持 high-level 的视觉语义编辑（例如 IP 制作，物体旋转等） 强大的跨基准性能表现: 在多个公开基准测试中的评估表明，Qwen-Image-Edit 在编辑任务中均获得 SOTA，是一个强大的图像生成基础模型。 下载模型 对于国内的朋友，可以在国内镜像下载 Qwen-Image-Edit 模型： https://hf-mirror.com/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models LoRA Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors Text encoder qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors VAE qwen_image_vae.safetensors 等以上模型都下载完成后，按以下存放路径，拖入到 Comfyui 对应的文件夹内。 📂 ComfyUI/ ├── 📂 models/ │ ├── 📂 diffusion_models/ │ │ └── qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors │ ├── 📂 loras/ │ │ └── Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors │ ├── 📂 vae/ │ │ └── qwen_image_vae.
2025-08-20
[AI]
互动式开源AI图像编辑神器，Windows11本地部署 MagicQuill
曾几何时，我们想要对图片进行PS，那可是难为了我们这般PS门外汉。 然而，MagicQuill这款开源的图像元素修改，可算是解救了我们这些PS小白啊。 那么，现在我们就可以在自己电脑部署这款开源的图像编辑神器。 但想要在本地电脑部署这款开源的AI图像编辑神器，你的电脑显存要大于12G（虽然官方说是8G），预留硬盘空间在40G（模型就有30G），CUDA版本得在12.1或更高。 创建 python 虚拟环境 创建python虚拟环境是为了每个项目，库依赖各自隔离，不受影响。 我电脑python使用的版本是3.10.9，使用python自带的venv来创建虚拟环境，当然咯，你也可以使用anaconda或miniconda来创建虚拟环境。 随后，我们激活刚刚创建好的虚拟环境。 python -m venv MagicQuill-env cd MagicQuill-env/Scripts activate clone MagicQuil 项目代码 git clone --recursive https://github.com/magic-quill/MagicQuill.git cd MagicQuill 安装支持GPU的 torch 依赖 至于版本，那是官方的READMD.md中提到的，使用了阿里云镜像，能加速torch在国内的下载。 pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu121 安装 MagicQuill 支持 gradio 依赖 这个位于项目根路径下，我们直接pip install这个wheel文件即可。 pip install gradio_magicquill-0.0.1-py3-none-any.whl 安装 llava 依赖 这个llava也是包含在项目中的。 首先，我们需要将项目根路径下的pyproject.toml复制到MagicQuill\LLaVA\。 随后，安装llava依赖。 copy /Y pyproject.toml MagicQuill\LLaVA\ pip install -e MagicQuill\LLaVA\ 7、安装项目必须依赖。 安装项目必须依赖 pip install -r requirements.txt 下载模型 模型大小总共29.9GB，所以电脑硬盘得预留出这么大的空间出来。 国内可直接：https://hkustconnect-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/zliucz_connect_ust_hk/EWlGF0WfawJIrJ1Hn85_-3gB0MtwImAnYeWXuleVQcukMg?e=Gcjugg&download=1
2025-02-25
[AI]
