包含标签 ComfyUI

• 
  还以为那只是换个背景？Qwen-Image-Edit 在 ComfyUI 中能做到更离谱的事 阿里巴巴 通义千问团队发布并开源了 Qwen-Image-Edit 图像编辑大模型，它是基于 20B 的 Qwen-Image 模型进一步训练，成功将 Qwen-Image 的文本渲染特色能力拓展到编辑任务上，以支持精准的文字编辑。此外，Qwen-Image-Edit 将输入图像同时输入到 Qwen2.5-VL（获取视觉语义控制）和 VAE Encoder（获得视觉外观控制），以同时获得语义/外观双重编辑能力。 精准文字编辑: Qwen-Image-Edit 支持中英双语文字编辑，可以在保留文字大小/字体/风格的前提下，直接编辑图片中文字，进行增删改。 语义/外观 双重编辑: Qwen-Image-Edit 不仅支持 low-level 的视觉外观编辑（例如风格迁移，增删改等），也支持 high-level 的视觉语义编辑（例如 IP 制作，物体旋转等） 强大的跨基准性能表现: 在多个公开基准测试中的评估表明，Qwen-Image-Edit 在编辑任务中均获得 SOTA，是一个强大的图像生成基础模型。 下载模型 对于国内的朋友，可以在国内镜像下载 Qwen-Image-Edit 模型： https://hf-mirror.com/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models LoRA Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors Text encoder qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors VAE qwen_image_vae.safetensors 等以上模型都下载完成后，按以下存放路径，拖入到 Comfyui 对应的文件夹内。 📂 ComfyUI/ ├── 📂 models/ │ ├── 📂 diffusion_models/ │ │ └── qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors │ ├── 📂 loras/ │ │ └── Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors │ ├── 📂 vae/ │ │ └── qwen_image_vae.

  •   2025-08-20
  •   
  •   

     [AI]
• 
  Windows 结合最新版 ComfyUI 部署阿里最新开源的 Qwen-Image 图像大模型 引言 曾几何时，当 Stable Diffusion 文生图开源后，输入一段文本便能生成图片，而惊艳之时。能否在图片写入中文，而不再是乱码，苦求各种解决方案，而不得其一二，多半还是那么强差人意。 然而，阿里巴巴千问团队震撼开源的 Qwen-Image ，这款模型不仅精准渲染中文文本，还能智能编辑图像，堪称AI绘画界的"全能选手"！ 那么，接下来，就和我一起在 Windows下基于最新版的 ComfyUI ，来部署 Qwen-Image 工作流。 安装 ComfyUI 或更新它 若你还没安装过 ComfyUI，那么你可以先进入 ComfyUI 官网，下载它。 ComfyUI 官网地址：https://www.comfy.org/zh-cn/ 假使你跟我一样，之前在电脑下载过 ComfyUI，那么，只需双击 ComfyUI根路径下的 update 文件夹里的 update_comfyui_stable.bat 即可完成更新。 下载模型 目前，千问团队开放了 40B 和 20B量化版本这两种参数的模型。这里选用了 20B 量化模型。 https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/non_official/diffusion_models 下载好这个量化模型，还需下载编码器和 VAE。 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/qwen_image/ 下载好了这些模型，移动到对应的文件夹。 启动 ComfyUI 加载工作流，使用示例提示词生成图片 在 ComfyUI根目录下，双击 run_nvidia_gpu.bat ,随后便会弹出一个黑窗口（ Terminal），稍待几秒后，它会自动打开你电脑默认浏览器，在一个新页签下展示 ComfyUI 的界面。 之后，将 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/qwen_image/ 中的图片拖入到这个页面里，即可展现在你面前的便是 Qwen-Image 工作流了。 写入 Qwen-Image 官方提示词。 宫崎骏的动漫风格。平视角拍摄，阳光下的古街热闹非凡。一个穿着青衫、手里拿着写着“阿里云”卡片的逍遥派弟子站在中间。旁边两个小孩惊讶的看着他。左边有一家店铺挂着“云存储”的牌子，里面摆放着发光的服务器机箱，门口两个侍卫守护者。右边有两家店铺，其中一家挂着“云计算”的牌子，一个穿着旗袍的美丽女子正看着里面闪闪发光的电脑屏幕；另一家店铺挂着“云模型”的牌子，门口放着一个大酒缸，上面写着“千问”，一位老板娘正在往里面倒发光的代码溶液。 虽然与官方给出的图片有些许出入，但这已经很不错了，至少在中文渲染上面，没有出现所谓的乱码。毕竟这是量化版本。 Qwen-Image官方示例提示词：https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/ Lora 模型加持 若你想要生成 Lora 写实风格的图片，那么只需加载 Lora 模型即可。

  •   2025-08-14
  •   
  •   

     [AI]
• 
  本地部署 Stable Diffusion 3.5（最新 ComfyUI记录篇） 当你在看到文章标题，以及发布时间时，想必你是不会继续浏览下去的，这一点，是可以理解的，换做是我，也会做出同样的抉择。 既然如此，而又为什么又要写这篇文章呢？ 其一，之所以没能在Stable Diffusion3.5发布时，在本地电脑部署它，那是因为彼时的老破电脑是不足以安装它的。 其二，赤巨资购买了可以把玩Machine Learning的高配电脑，这才想要在新电脑中部署Stable Diffusion3.5这个文生图大模型，故此，将本地部署过程记录下。 模型大小的区别 Stable Diffusion3.5发布三个不同参数的模型，分别是Medium、Large Turbo、Large。 Stable Diffusion 3.5 Large：该基础型号拥有 80 亿个参数，质量卓越，响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的型号。该型号非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。 稳定扩散 3.5 Large Turbo：稳定扩散 3.5 Large 的精简版仅需 4 个步骤即可生成高质量图像，且具有出色的快速依从性，速度比稳定扩散 3.5 Large 快得多。 Stable Diffusion 3.5 Medium： 该模型拥有 25 亿个参数，采用改进的 MMDiT-X 架构和训练方法，可在消费级硬件上“开箱即用”，在质量和定制易用性之间取得平衡。它能够生成分辨率在 0.25 到 2 百万像素之间的图像。 可以从Hugging Face下载 Stable Diffusion 3.5 Large 【点击下载】 推荐16G以上显存 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 【点击下载】 推荐8G以上显存 安装 下载最新 ComfyUI 我们可以在github.com下载ComfyUI官方打包版，ComfyUI v0.3.13 当然咯，你也是可以下载源码，进行编译。 下载适合自己电脑显存的模型 在Huggingface.co下载Stable Diffusion3.

  •   2025-02-03
  •   
  •   

     [AI]