FLUX2

一个游离于山间之上的Java爱好者 | A Java lover living in the mountains

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Flux2 刚开源就凉了？Z-Image 本地部署狠狠打了个样过去一周，AI 生图圈发生了两件颇具戏剧性的事情： 1️⃣ Flux2 开源了，号称第二代旗舰文生图模型。 2️⃣ Z-Image bf16 量化版悄然支持 Windows 本地部署。结果很明显—— Flux2 开源了，社区反应平淡； Z-Image 本地部署了，几乎全网惊呼：“这是普通人能跑的旗舰模型！” 🧊 一、Flux2：开源了，却离普通用户太远 Flux2 由原 Flux 团队开发，本身技术能力不容置疑，但其开源策略与用户实际能力产生了巨大的落差：显存要求：最低 48GB，旗舰配置 80GB 本地部署成本：Linux + 高端 GPU + 一堆依赖出图速度：即使在 48GB 显卡上，单张也可能耗时 10–60 秒对绝大多数普通创作者来说： “你开源得再好，我也跑不动。” 社区吐槽如潮： “开源个寂寞” “我连下载都点了，但我知道我跑不动” “这不是给用户开源，这是给科研实验室开源” 一句话总结：Flux2 开源了，但没人能真正用起来。 🔥 二、Z-Image bf16：企业实力 + 技术优化，让本地生图触手可及与此同时，另一边出现了一个实力派选手： Z-Image bf16 本地量化版，由 Alibaba.com 集团旗下 Tongyi Labs 开发，依托企业级技术与科研实力，通过 bf16 量化优化模型大小和显存占用，实现 Windows 本地 16GB 显卡可用。当我们第一次在 RTX 4060 上部署成功时，显存监控跳出： 12.7GB
- 2025-11-29
[AI]